Определение оптимальной специализации производства и сочетания отраслей в сельскохозяйственном п
ФГОУ ВПО «БАШКИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»
Факультет Землеустройства и лесного хозяйства
Кафедра Землеустройства
Специальность Землеустройство
Курс, группа 4,1
Определение оптимальной специализации производства и сочетания отраслей в сельскохозяйственном предприятии.
Расчетно-графическая работа
(Домашнее задание)
«К защите допускаю»
Руководитель
доцент, к. э. н.
Аслаева С. Ш.
_______________________
“___”_____________20___г.
Оценка при защите
_________________
Уфа 2010
ВВЕДЕНИЕ
1 ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ
2 ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ
3 ЭКОНОМИЧЕСКО-МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ
4 МАТРИЦА МОДЕЛИ
ВВЕДЕНИЕ
Перед работниками сельского хозяйства России стоят большие и ответственные задачи: сохранения уровня производства продукции растениеводства и животноводства на основе рационального использования земель при оптимальном сочетании отраслей хозяйства. Решить их возможно только при повышении производительности труда за счет внедрения прогрессивных технологий производства сельскохозяйственной продукции, прогрессивных форм стимулирования и оплаты труда работников, снижения себестоимости продукции. Основной же задачей сельского хозяйства в сложившейся ситуации при переходе экономики страны на рыночные рельсы является правильное использование рыночных отношений между сельскохозяйственными производителями и переработчиками.
Коме того, чтобы решить поставленные задачи необходимо рассматривать их в комплексе, где задействованы экономический механизм хозяйствования, технологические решения и правовые нормы, основанные на глубоких научных исследованиях, направленных на быстрое развитие рыночных элементов в экономике сельского хозяйства нашей страны.
Перевод агропромышленного комплекса страны на рыночные отношения требует новых стратегических и концептуальных подходов к использованию материальных, трудовых и финансовых ресурсов. В настоящее время этому необходимо уделять постоянное внимание. Их рациональное и эффективное использование обеспечит всемерное увеличение производства продукции при наименьших затратах.
характер. Их действенность определяется полнотой учёта рыночного спроса на те или иные виды сельскохозяйственных продуктов, эффективностью использования ресурсов и полнотой учёта хозрасчётных интересов участников сельскохозяйственного производства – предприятий с различной организационно-правовой формой хозяйствования.
Экономико-математическая задача оптимизации сочетания отраслей заключается в совершенствовании производственной структуры, в основе которой лежит цель – получение максимально возможной прибыли при сохранении основных пропорций между отраслями, а также поддержание высокой рентабельности производства. Решение вопроса о правильном сочетании отраслей связано не только с количественным определением размеров отраслей при наличии совокупности различных видов ресурсов, но и с особенностями сельскохозяйственного производства – сезонностью труда, большой зависимостью от природно-климатических условий, влияния биологических факторов и др.
Экономико-математическая модель позволяет отразить множество условий взаимосвязи между затратами ресурсов и результатами производства. Чем лучше организованы производство и труд с разумным использованием земли, машин и оборудования, скота, материальных ценностей, чем выше урожайность и продуктивность, тем выше общая эффективность сельскохозяйственного производства.
Целью данной работы является совершенствование структуры производства на основе математической модели оптимизации сочетания отраслей для получения максимально возможной прибыли при высокой рентабельности производства, а также проведение анализа для того, чтобы выявить убыточные и малорентабельные отрасли, выявить факторы на них влияющие и сделать соответствующие выводы.
Экономико-математическая задача оптимизации сочетания отраслей заключается в совершенствовании производственной структуры, в основе которой лежит цель – получение максимально возможной прибыли при сохранении основных пропорций между отраслями, а также поддержание высокой рентабельности производства. Решение вопроса о правильном сочетании отраслей связано не только с количественным определением размеров отраслей при наличии совокупности различных видов ресурсов, но и с особенностями сельскохозяйственного производства – сезонностью труда, большой зависимостью от природно-климатических условий, влияния биологических факторов и др.
Экономико-математическая модель позволяет отразить множество условий взаимосвязи между затратами ресурсов и результатами производства. Чем лучше организованы производство и труд с разумным использованием земли, машин и оборудования, скота, материальных ценностей, чем выше урожайность и продуктивность, тем выше общая эффективность сельскохозяйственного производства.
производства, а также проведение анализа для того, чтобы выявить убыточные и малорентабельные отрасли, выявить факторы на них влияющие и сделать соответствующие выводы.
всего, потребность общества в продуктах сельского хозяйства. Это делает проблему определения правильной специализации и рационального сочетания отраслей в хозяйстве сложной и многовариантной задачей. Изменение размера только одной из отраслей приводит к существенным изменениям в других отраслях, а любая корректировка плана требует больших затрат времени для проведения балансовых расчетов эффективности и увязки отдельных отраслей. Причем, в условиях сельского хозяйства эффективность отдельной отрасли нельзя рассматривать отдельно от других, связанных с ней отраслей. В многоотраслевых хозяйствах они имеют более или менее тесные и прямы обратные связи. Эффективность каждой из них, в известной мере, есть результат этой взаимосвязи.
Действенным средством при определении наиболее эффективного набора и размера сельскохозяйственных отраслей становятся применение экономико-математических методов и ЭВМ.
Вообще же новая технология переработки информации, которая обеспечит коренное изменение методов и техники управления в создаваемой отраслевой автоматизированной системе планирования и учета, реализуется в основном с помощью экономико-математических методов. Внимание, которое уделяется в последнее время экономико-математическим методам и электронной вычислительной технике, вызвано, прежде всего, необходимостью совершенствования планирования и управления народным хозяйством в целях повышения эффективности общественного производства и создания материально – технической базы.
"Экономико-математическая задача оптимальной специализации и сочетания отраслей заключается в определении производственной структуры хозяйства, т. е. в определении площадей сельскохозяйственных культур, поголовья отдельных видов и групп скота и т. д. Решение вопроса о правильном сочетании отраслей в хозяйстве связано не только с количественным определением размера той или иной отрасли, но и с сезонностью сельскохозяйственного производства, несовпадением времени и периода производства отдельных видов продукции и рядом других факторов, учесть которые в экономико-математической задаче не всегда представляется возможным. [2] Но тем не менее экономико-математическая модель позволяет отразить множество условий, взаимосвязи между затратами ресурсов и результатами производства, сбалансировать производство и использование ресурсов таким образом, чтобы обеспечить рациональное использование наличных ресурсов производства. Именно в этом основной смысл экономико-математической задачи оптимальной специализации и сочетания отраслей".
Модель сочетания отраслей является центральной моделью внутрихозяйственного планирования на перспективу. В качестве основного критерия оптимальности в этой задаче следует использовать максимум прибыли.
"Под оптимальной специализацией", - как указывает Р. Г. Кравченко, - "понимается такое направление производства, которое в данных условиях способствует рациональному, наиболее эффективному использованию земли, труда, техники и других средств производства, позволяет получить максимум продукции при данных ресурсах и обеспечить минимум затрат на единицу продукции".
с целью наиболее эффективного использования ресурсов.
Целью специализации сельскохозяйственных предприятий является создание условий для увеличения прибыли (хозрасчетного дохода), достижения более высокой производительности труда, увеличения производства продукции, повышение ее качества. [5]
Специализация полностью сохранила свою значимость в период переходы к рыночной экономике, хотя появляется целый ряд новых моментов. Так, среди объективных факторов, влияющих на размещение и специализацию, усилилась роль факторов социально-политического характера. Трудности с обеспечением населения продовольствием из-за нарушения традиционных связей привели к стремлению увеличивать его производство на местах, что не могло не отразиться на характере размещения и специализации сельского хозяйства в целом и отдельных сельскохозяйственных предприятий. Например, в большинстве хозяйств увеличивается производство продукции для собственного потребления – овощей, картофеля, яиц, меда и т. д.
Соответствующая народнохозяйственным интересам и отдельным коллективам сельскохозяйственных предприятий, специализация закрепляется рациональным сочетанием отраслей. Выбор наиболее рационального (оптимального) сочетания отраслей одновременно обеспечивает оптимальную специализацию.
Сочетание отраслей сельскохозяйственного производства по их количеству, размерам, соотношениям определяется не только экономическими, но и многими другими условиями (почвенно-климатическими, биологическими, технологическими, социальными). Поэтому определение, сочетания отраслей проблема чрезвычайно сложная. От выбора одного из них во многом зависит успех выполнения производственной программы предприятия, благосостояния его работников. Экономико-математическая модель процесса сочетания отраслей – одна из основных с в системе экономико-математических моделей для оптимального планирования сельскохозяйственного производства. Исследования по этой модели могут помочь найти оптимальное сочетание отраслей для предприятий определенного производственного типа в конкретных почвенно-климатических условиях.
Модель оптимизации сочетания отраслей – является как бы основой для разработки множества других экономико-математических моделей, позволяющих оптимизировать планово – экономические решения.
С принятием нового Гражданского Кодекса, Федерального закона «О сельскохозяйственной кооперации» и других нормативных актов перед местными администрациями и сельскими Советам и встанут практические задачи по введению в жизнь их положений и норм. [1]
Всем формам хозяйствования следует предоставить полную свободу в распоряжение произведенной продукции, использовании земли, производственных фондов, финансовых ресурсов. Полная свобода – это когда производители сами смогут решать кому, по какой цене и за какие денежные единицы продавать произведенную продукцию, у кого приобретать технику, оборудование, средства защиты и т. д. Достижение именно полной свободы явится тем мощным двигателем, который позволит не на словах, а на деле ускорить развитие производства, создавать настоящую конкуренцию.
Таким образом, только реализация таких неотложных мер, как полная свобода агропромышленному предпринимательству, быстрое вхождение в рынок, решительное проведение земельной реформы, грамотное постепенное осуществление приватизации, а также ускоренный переход на интенсивные технологии, организация производства новейшей высокопроизводительной и надежной техники на промышленных предприятиях позволит обеспечить решение продовольственной проблемы.
Целесообразность существования в сельском хозяйстве страны различных форм собственности на средства производства и способов его организации бесспорная [3]. Необходимость научной аргументации при организации тех или иных типов сельскохозяйственных предприятий их формирование диктуется как ходом преобразования в экономике страны, так и соответствующими условиями в каждом конкретном случае. В этой связи значительно повышаются роль и значение аграрной экономической науки, как фактора, позволяющего установить правильные ориентиры движения происходящих процессов и обеспечивающего практиков конкретными разработками и расчетами.
нового подхода к планово – экономической работе, поэтому экономико-математические методы в целом, и прежде всего модели, становятся важнейшим инструментом совершенствования хозяйственного механизма. Расширяется применение моделирования для выбора более рациональных форм специализации производства и сочетания отраслей, распределение средств между отраслями, доходов на нужды накопления и потребления, обоснование темпов развития производства и т. д. Подход к решению этих вопросов должен быть системным.
Решение всех этих задач потребует конкретных научных подходов и современных методик.
ТЕМА: ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ СПЕЦИАЛИЗАЦИИ И РАЗМЕРОВ ЗЕМЛЕВЛАДЕНИЙ ХОЗЯЙСТВА.
ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ
Модель сочетания отраслей занимает центральное место в системе моделей оптимального планирования в сельском хозяйстве на уровне предприятий.
При разработке оптимизации специализации необходимо учитывать следующие факторы:
1) хозяйство должно развиваться с учетом имеющихся земельных, трудовых и прочих ресурсов.
2) животноводство может использовать побочную продукцию основных отраслей (солому, зерно-отходы и т. д.).
стада).
4) объем производства важнейших видов продукции должен гарантировать выполнение плана продажи государству и удовлетворение внутрихозяйственных потребностей.
5) размер животноводческих отраслей должен быть увязан с объемом кормопроизводства, а структура производства кормов должна удовлетворять требованиям животноводства.
рентабельности. Данную задачу необходимо сформулировать и решить по критерию прибыли.
УСЛОВИЕ ЗАДАЧИ
Хозяйство является скотоводческим, с развитым зерно производством. В хозяйстве имеется 2723 га пашни, 210 га сенокосов, 203 га пастбищ, возможность увеличения которых ограничена. Так же хозяйство располагает 211 тыс. чел. – час трудовых ресурсов. Потребность животных в кормах удовлетворяется только за счет производства собственных кормов. В хозяйстве имеется молодняка КРС – 546 голов. Требуется оптимизировать кормовой рацион для животных, выращиваемых в хозяйстве: молодняка КРС, свиней, лошадей.
Хозяйству требуется произвести для реализации государству яровой пшеницы не менее 3660 ц, гречихи -207 ц, ячменя -1509ц, гороха – 2000 ц, овса – 64 ц, сахарной свеклы 7634 ц, подсолнечника 402 ц, мяса КРС 2304 ц, мяса свиней 384 ц; для реализации своим работникам (в том числе в счет оплаты труда) – 1398 ц сахарной свеклы и 67 ц подсолнечника.
Информация об урожайности культур, используемых под кормопроизводство, их характеристика и себестоимость представлены в таблице 55.
Вид корма |
|
Содержится в 1 ц |
|
Цена реали-зации 1 ц, тыс. руб. |
К. ед. |
П. п. |
Зерно яр. пшен. |
35,2 |
1,2 |
11,7 |
7,19 |
0,32 |
|
30,9 |
1,21 |
8,1 |
7,19 |
0,32 |
Зерно гороха |
45,0 |
1,17 |
19,5 |
26,92 |
0,32 |
|
24,6 |
1,0 |
8,5 |
7,19 |
0,32 |
Гречиха |
18,1 |
- |
- |
7,19 |
0,32 |
Сахарная свекла |
160,0 |
0,24 |
0,7 |
32,50 |
0,11 |
Подсолнечник на зерно |
11,0
|
-
|
-
|
15,63
|
0,67
|
Кукуруза на силос |
71,9
|
0,2
|
1,4
|
5,33
|
-
|
Мног. травы на сено |
4,8
|
0,52
|
7,9
|
5,60
|
-
|
Мног. травы на зел. корм |
100,3
|
0,21
|
2,7
|
7,49
|
-
|
Сено естеств. сенокосов |
11,9
|
0,42
|
4,2
|
4,00
|
-
|
Зеленая масса естеств. пастбищ |
40,2
|
0,22
|
2,1
|
6,50
|
-
|
Таблица 56 Характеристика скота
Вид скота |
Продуктив-ность 1 головы, ц |
|
Затраты труда на 1 голову,
|
Цена реализации, тыс. руб. |
КРС (мясо) |
2,64 |
8,54 |
57,29 |
2,35 |
Критерий оптимальности максимум чистого дохода.
Годовая потребность 1 головы скота в питательных веществах и структура кормления представлена в таблице 57.
|
КРС |
ц. к. ед. |
% |
Требуется на 1 гол., ц. к. ед. |
24,5 |
100 |
Перевар, протеина, кг |
239,0 |
Конц. корма не менее, ц. к. ед. |
3,68 |
15 |
Конц. корма не более, ц. к. ед. |
6,13 |
25 |
|
0,25 |
1,0 |
Корнеплоды не менее, ц. к. ед. |
2,45 |
10 |
Силоса не менее, ц. к. ед. |
6,13 |
25 |
Силоса не более, ц. к. ед. |
12,25 |
50 |
|
3,68 |
15 |
|
7,35 |
30 |
Зел. корма не менее, ц. к. ед. |
3,68 |
15 |
Зел. корма не более, ц. к. ед. |
9,8 |
40 |
Экономико-математическая модель
Переменные
1 блок по площади, га
х1
-площадь посева яровой пшеницы;
х2
-площадь посева ячменя;
х3
-площадь посева гороха;
х4
х5
х6
--площадь посева сахарной свеклы;
х7
- площадь посева подсолнечника на зерно;
х8
х9
- площадь посева многолетних трав на сено;
х10
- площадь посева многолетних трав на зеленый корм;
х11
- площадь естественных сенокосов;
х12
х13
1) по рациону кормления, ц
х14
- зерно яровой пшеницы;
х15
- зерно ячменя;
х16
- зерно гороха;
х17
зерно овса;
х18
сахарная свекла;
х19
- кукуруза на силос;
х20
сено многолетних трав;
х21
- зеленая масса многолетних трав;
х22
- сено естественных сенокосов;
х23
- зеленая масса естественных пастбищ.
4) по объему реализации товарной продукции, ц
Х24
- яровой пшеницы государству;
Х25
Х26
Х27
гороха государству;
Х28
-овса государству;;
Х29
- сахарной свеклы своим работникам;
Х30
Х31
- подсолнечника своим работникам;
Х32
- подсолнечника государству;
Х33
Ограничения:
1) по площади пашни, га
Х1
+Х2
+Х3
+Х4
+Х5
+Х6
+Х7
+Х8
+Х9
+Х10
≤ 2723
2) по площади естественных сенокосов, га
Х 11 ≤ 210
3) по площади естественных пастбищ, га
Х 12 ≤ 203
2 БЛОК: по поголовью, гол
4) КРС, гол
Х13
≥ 946
3 БЛОК: по производству и использованию продукции растениеводства, ц
5) зерна яровой пшеницы, ц
35,2Х1
≥ Х16
+Х24
6)зерна ячменя, ц
30,9Х2
≥Х15
+Х26
7) зерна гороха, ц
45Х3
≥Х16
+Х27
24,6Х4≥Х17
+Х28
9)гречихи
18,1Х5
≥Х25
≥Х18
+Х29
+Х30
11)подсолнечника на зерно, ц
11Х≥Х31
+Х32
12) кукурузы на силос, ц
71,9Х8≥Х19
13)сена многолетних трав, ц
4,8Х9≥Х20
14)зеленая масса многолетних трав, ц
100,3Х10≥Х21
15)сена естественных сенокосов, ц
11,9Х11
≥Х22
16)зеленая масса естественных пастбищ, ц
40,2Х12≥Х23
4 БЛОК: по производству и использованию продукции животноводства, ц
19) мяса КРС, ц
2,64Х13≥ Х33
18) по содержанию кормовых единиц всего, ц к. ед.
1,2Х1415
+1,17Х16
+Х17
+0,24Х18
+0,2Х1920
+0,21Х21
+0,42Х2223≥24,5Х13
11,7Х141516
+8,5Х17
+0,7Х18
+1,4Х1920
+2,7Х21
+4,2Х22
+2,1Х23
≥239Х13
1,2Х14
+1,21Х15
+1,17Х16
+1,0Х17≥0,65Х13
21) концентрированного корма не более, ц к. ед.
1,2Х1415
+1,17Х16
+Х17
≤4,56Х13
22) корнеклубнеплодов не менее, ц к. ед.
0,24Х18
≥0,99Х13
0,24Х18
≤1,96Х13
0,2Х19≥0
25) по содержанию силоса не более, ц к. ед.
0,2Х19
≤0,33Х13
26) грубых не менее, ц к. ед.
0,52Х20
+0,42Х22
≥0,33Х13
0,52Х20
+0,42Х22≤0,65Х13
28)зеленого корма не менее, ц к. ед.
0,21Х21
+0,22Х23≥0,65Х13
29)зеленого корма не более, ц к. ед.
0,21Х21
+0,22Х23≤1,3Х13
6 БЛОК: по объему реализации товарной продукции работникам, ц
30) сахарной свеклы, ц
Х29≥1398
Х31
≥67
7 БЛОК: по объему реализации товарной продукции государству,
ц
32)яровая пшеница, ц
Х24
≥3660
Х25
≥207
34)ячменя, ц
Х26≥1509
35)гороха, ц
Х27
≥2000
Х28
≥64
Х30
≥7634
Х32
≥402
Х33≥2304
8БЛОК: по затратам.
40)трудовые затраты, чел./час.
7,19Х1
+7,19Х2
+26,92Х3
+7,19Х45
+32,5Х6
+15,63Х789
+7,49Х1011
+6,5Х12
≤211000
Целевая функция. Критерий оптимальности получение максимум чистого дохода, руб.
Z=0,32Х24+0,32Х25+0,32Х26+0,32Х27+0,32Х28+0,11Х28+0,11Х30+0,67Х31+0,67Х32+2,35Х33 =>max.
|
Рабочий лист: [1111111го. xls]Лист1
|
Отчет создан: 16. 04. 2010 11:39:50
|
|
|
Имя
|
Исходное значение
|
Результат
|
$AJ$5 |
коэффициент ЦФ |
41424,0914 |
Изменяемые ячейки |
Ячейка
|
Имя
|
Исходное значение
|
Результат
|
$C$4 |
значение x1 |
|
$D$4 |
значение x2 |
48,83495146 |
$E$4 |
значение x3 |
154,5865147 |
$F$4 |
|
|
$G$4 |
значение x5 |
|
$H$4 |
значение x6 |
1912,162116 |
$I$4 |
значение x7 |
6,090909091 |
$J$4 |
значение x8 |
|
$K$4 |
значение x9 |
|
$L$4 |
значение x10 |
|
$M$4 |
|
1391,176471 |
$N$4 |
значение x12 |
203 |
$O$4 |
значение x13 |
946 |
$P$4 |
значение x14 |
0 |
$Q$4 |
значение x15 |
0 |
$R$4 |
значение x16 |
|
$S$4 |
значение x17 |
0 |
$T$4 |
значение x18 |
4769,416667 |
$U$4 |
|
28994,9 |
$V$4 |
|
0 |
$W$4 |
значение x21 |
8028,32381 |
$X$4 |
значение x22 |
16555 |
$Y$4 |
значение x23 |
|
$Z$4 |
значение x24 |
3660 |
$AA$4 |
значение x25 |
207 |
$AB$4 |
|
1509 |
$AC$4 |
значение x27 |
2000 |
$AD$4 |
значение x28 |
64 |
$AE$4 |
значение x29 |
|
$AF$4 |
значение x30 |
7643 |
$AG$4 |
значение x31 |
67 |
$AH$4 |
значение x32 |
0 |
$AI$4 |
значение x33 |
|
|
Ячейка
|
Имя
|
Значение
|
Формула
|
Статус
|
Разница
|
$AJ$8 |
|
2723 |
<=$AL$8 |
связанное |
0 |
$AJ$9 |
площадь сенокоса Лев. часть |
|
$AJ$9<=$AL$9 |
|
|
|
|
203 |
$AJ$10<=$AL$10 |
|
0 |
$AJ$11 |
|
-4,54747E-13 |
$AJ$11>=$AL$11 |
|
0 |
|
зерна ячмень Лев. часть |
4,3201E-12 |
$AJ$12>=$AL$12 |
связанное |
0 |
|
зерна овес Лев. часть |
0 |
$AJ$14>=$AL$14 |
|
0 |
$AJ$15 |
корм гречиха Лев. часть |
-2,84217E-14 |
>=$AL$15 |
связанное |
0 |
$AJ$16 |
|
0 |
>=$AL$16 |
связанное |
0 |
$AJ$17 |
подсолнечник на зерно Лев. часть |
0 |
$AJ$17>=$AL$17 |
|
0 |
$AJ$18 |
кукуруза на силос Лев. часть |
-5,82077E-11 |
$AJ$18>=$AL$18 |
связанное |
0 |
$AJ$19 |
массы многолетних на трав сено Лев. часть |
0 |
>=$AL$19 |
|
0 |
$AJ$20 |
массы многолетних трав на зеленый корм Лев. часть |
1,81899E-11 |
$AJ$20>=$AL$20 |
связанное |
0 |
$AJ$21 |
сенокосов Лев. часть |
2,18279E-11 |
$AJ$21>=$AL$21 |
связанное |
0 |
|
|
|
$AJ$22>=$AL$22 |
связанное |
0 |
$AJ$23 |
поголовья КРС Лев. часть |
946 |
>=$AL$23 |
связанное |
0 |
$AJ$45 |
подсолнечник государству Лев. часть |
0 |
$AJ$45<=$AL$45 |
не связан. |
402 |
|
|
-9,09495E-13 |
$AJ$24>=$AL$24 |
связанное |
0 |
$AJ$25 |
пит рациона Лев. часть |
-6,54836E-11 |
>=$AL$25 |
связанное |
0 |
$AJ$26 |
|
22831,85262 |
$AJ$26>=$AL$26 |
не связан. |
22831,85262 |
|
концентр кормо не менее Лев. часть |
|
$AJ$27>=$AL$27 |
не связан. |
2317,7 |
|
концентр кормов не более Лев. часть |
-7,27596E-12 |
$AJ$28<=$AL$28 |
связанное |
0 |
$AJ$29 |
|
|
>=$AL$29 |
не связан. |
908,16 |
$AJ$30 |
|
|
$AJ$30<=$AL$30 |
не связан. |
1173,04 |
$AJ$31 |
силос не менее Лев. часть |
-1,36424E-11 |
$AJ$31>=$AL$31 |
|
0 |
$AJ$32 |
|
-5789,52 |
$AJ$32<=$AL$32 |
не связан. |
5789,52 |
$AJ$33 |
грубые корма не менее Лев. часть |
|
$AJ$33>=$AL$33 |
не связан. |
|
$AJ$34 |
грубуе корма не более Лев. часть |
-1,72804E-11 |
$AJ$34<=$AL$34 |
связанное |
0 |
$AJ$35 |
|
-2,0691E-11 |
$AJ$35>=$AL$35 |
|
0 |
|
зел-е корма не более Лев. часть |
-5789,52 |
$AJ$36<=$AL$36 |
|
|
|
реализ-я тов-й прод-ии гос-у яр-й пш-ы Лев. часть |
3660 |
$AJ$37>=$AL$37 |
связанное |
0 |
$AJ$38 |
гречихи Лев. часть |
207 |
>=$AL$38 |
|
0 |
$AJ$39 |
ячменя Лев. часть |
1509 |
$AJ$39>=$AL$39 |
|
0 |
$AJ$40 |
гороха Лев. часть |
2000 |
>=$AL$40 |
связанное |
0 |
$AJ$41 |
овса Лев. часть |
64 |
$AJ$41>=$AL$41 |
связанное |
0 |
|
сах свекла Лев. часть |
293533,5218 |
$AJ$42>=$AL$42 |
не связан. |
292135,5218 |
$AJ$43 |
сах свекла государству Лев. часть |
7643 |
$AJ$43>=$AL$43 |
связанное |
0 |
$AJ$44 |
|
67 |
$AJ$44>=$AL$44 |
связанное |
0 |
$AJ$13 |
зерна гороха Лев. часть |
|
$AJ$13>=$AL$13 |
|
0 |
|
|
|
$AJ$46>=$AL$46 |
не связан. |
193,44 |
$AJ$47 |
трудовые ресурсы Лев. часть |
77234,73448 |
$AJ$47<=$AL$47 |
не связан. |
133765,2655 |
Microsoft Excel 11. 0 Отчет по устойчивости
|
|
|
Изменяемые ячейки |
|
|
Целевой
|
|
Допустимое
|
Ячейка
|
Имя
|
значение
|
стоимость
|
|
Увеличение
|
Уменьшение
|
$C$4 |
значение x1 |
|
0 |
0 |
3,479885826 |
1E+30 |
$D$4 |
значение x2 |
|
0 |
0 |
5,101491273 |
1E+30 |
$E$4 |
значение x3 |
154,5865147 |
0 |
0 |
3,200000001 |
|
$F$4 |
|
2,601626016 |
0 |
0 |
9,376638458 |
1E+30 |
$G$4 |
|
11,43646409 |
0 |
0 |
|
1E+30 |
$H$4 |
значение x6 |
1912,162116 |
0 |
0 |
6,531250001 |
3,200000001 |
$I$4 |
значение x7 |
6,090909091 |
0 |
0 |
10,22999991 |
1E+30 |
$J$4 |
значение x8 |
403,2670376 |
0 |
0 |
|
1E+30 |
$K$4 |
значение x9 |
0 |
-17,60000036 |
0 |
17,60000036 |
1E+30 |
$L$4 |
значение x10 |
80,04310877 |
0 |
0 |
|
1E+30 |
$M$4 |
|
1391,176471 |
0 |
0 |
0 |
0 |
$N$4 |
значение x12 |
203 |
0 |
0 |
1E+30 |
7,389944452 |
$O$4 |
|
946 |
0 |
0 |
|
1E+30 |
$P$4 |
|
0 |
-0,098860395 |
0 |
0,098860395 |
1E+30 |
$Q$4 |
значение x15 |
0 |
-0,165096805 |
0 |
0,165096805 |
1E+30 |
$R$4 |
значение x16 |
|
0 |
0 |
1,331728407 |
0,096388882 |
$S$4 |
значение x17 |
0 |
|
0 |
|
1E+30 |
$T$4 |
значение x18 |
|
0 |
0 |
0,02977208 |
|
$U$4 |
значение x19 |
28994,9 |
0 |
0 |
0,153117756 |
7,02309E+13 |
$V$4 |
|
0 |
0 |
0 |
0 |
1E+30 |
$W$4 |
значение x21 |
8028,32381 |
0 |
0 |
|
|
$X$4 |
значение x22 |
16555 |
0 |
0 |
0,398705501 |
0 |
$Y$4 |
значение x23 |
8160,6 |
0 |
0 |
1E+30 |
0,183829464 |
$Z$4 |
|
3660 |
0 |
0,32 |
0,18 |
1E+30 |
$AA$4 |
значение x25 |
207 |
0 |
0,32 |
0,65237569 |
1E+30 |
$AB$4 |
значение x26 |
1509 |
0 |
0,32 |
0,249579288 |
1E+30 |
$AC$4 |
значение x27 |
2000 |
0 |
0,32 |
0,071111111 |
1E+30 |
$AD$4 |
значение x28 |
64 |
0 |
0,32 |
|
1E+30 |
$AE$4 |
значение x29 |
293533,5218 |
0 |
0,11 |
2,53429E+14 |
0 |
$AF$4 |
значение x30 |
7643 |
0 |
0,11 |
0 |
1E+30 |
$AG$4 |
|
67 |
0 |
0,67 |
0,93 |
1E+30 |
$AH$4 |
значение x32 |
0 |
-0,929999992 |
0,67 |
0,929999992 |
1E+30 |
$AI$4 |
|
2497,44 |
0 |
2,35 |
|
2,35 |
Ограничения |
|
Теневая
|
Ограничение
|
Допустимое
|
Допустимое
|
Ячейка
|
Имя
|
значение
|
Цена
|
Правая часть
|
Увеличение
|
|
$AJ$8 |
|
2723 |
17,6 |
2723 |
4115,854324 |
1825,847011 |
$AJ$9 |
площадь сенокоса Лев. часть |
1391,176471 |
0 |
2103 |
1E+30 |
711,8235294 |
$AJ$10 |
естественных пастбищ Лев. часть |
203 |
7,389944452 |
203 |
190,6318408 |
203 |
$AJ$11 |
|
0 |
-0,5 |
0 |
64269,8148 |
3660 |
$AJ$12 |
зерна ячмень Лев. часть |
|
|
0 |
56418,67265 |
1509 |
$AJ$14 |
зерна овес Лев. часть |
0 |
-0,715447154 |
0 |
|
64 |
$AJ$15 |
корм гречиха Лев. часть |
-2,84217E-14 |
-0,972375691 |
0 |
|
207 |
|
|
-2,45564E-11 |
-0,11 |
0 |
292135,5218 |
1E+30 |
|
|
-2,30216E-12 |
-1,6 |
0 |
20084,31712 |
67 |
$AJ$18 |
кукуруза на силос Лев. часть |
|
-0,244784423 |
0 |
|
28994,9 |
$AJ$19 |
массы многолетних на трав сено Лев. часть |
0 |
0 |
0 |
0 |
1E+30 |
$AJ$20 |
массы многолетних трав на зеленый корм Лев. часть |
|
-0,175473579 |
0 |
|
|
$AJ$21 |
|
-3,63798E-12 |
0 |
0 |
8470,7 |
16555 |
$AJ$22 |
|
0 |
-0,183829464 |
0 |
8160,6 |
7663,4 |
$AJ$23 |
поголовья КРС Лев. часть |
946 |
-6,977346268 |
946 |
484,04 |
|
|
|
0 |
0 |
402 |
1E+30 |
402 |
$AJ$24 |
по распр мяса Лев. часть |
0 |
-2,35 |
0 |
193,44 |
3,15045E+19 |
$AJ$25 |
|
-4,77485E-12 |
-0,458333333 |
0 |
1173,04 |
908,16 |
$AJ$26 |
перев протеин Лев. часть |
22831,85262 |
0 |
0 |
22831,85262 |
1E+30 |
|
концентр кормо не менее Лев. часть |
|
0 |
0 |
2317,7 |
1E+30 |
$AJ$28 |
концентр кормов не более Лев. часть |
-3,63798E-12 |
0,124050332 |
0 |
908,16 |
1173,04 |
$AJ$29 |
корнеплодов не менее Лев. часть |
908,16 |
0 |
0 |
|
1E+30 |
$AJ$30 |
корнеплодов не более Лев. часть |
|
0 |
0 |
1E+30 |
1173,04 |
$AJ$31 |
силос не менее Лев. часть |
9,09495E-13 |
-0,765588781 |
0 |
908,16 |
1173,04 |
$AJ$32 |
силос не более Лев. часть |
-5789,52 |
0 |
0 |
1E+30 |
|
|
грубые корма не менее Лев. часть |
3471,82 |
0 |
0 |
3471,82 |
1E+30 |
|
грубуе корма не более Лев. часть |
0 |
0,458333333 |
0 |
908,16 |
1173,04 |
$AJ$35 |
|
-3,86535E-12 |
|
0 |
908,16 |
|
$AJ$36 |
|
-5789,52 |
0 |
0 |
1E+30 |
5789,52 |
$AJ$37 |
|
3660 |
-0,18 |
3660 |
64269,8148 |
3660 |
|
гречихи Лев, часть |
207 |
-0,65237569 |
207 |
33047,83091 |
207 |
$AJ$39 |
|
1509 |
-0,249579288 |
1509 |
|
1509 |
$AJ$40 |
|
2000 |
|
2000 |
82163,11551 |
2000 |
$AJ$41 |
овса Лев, часть |
64 |
-0,395447154 |
64 |
|
64 |
|
|
293533,5218 |
0 |
1398 |
292135,5218 |
1E+30 |
$AJ$43 |
|
7643 |
0 |
7643 |
|
7643 |
|
подсолнечник работникам Лев, часть |
67 |
-0,93 |
67 |
20084,31712 |
67 |
|
зерна гороха Лев. часть |
-1,00044E-11 |
|
0 |
82163,11551 |
6956,393162 |
$AJ$46 |
|
2497,44 |
0 |
2304 |
193,44 |
1E+30 |
|
|
77234,73448 |
0 |
|
1E+30 |
133765,2655 |
Microsoft Excel 11. 0 Отчет по пределам
|
|
|
|
|
Имя
|
Значение
|
$AJ$5 |
коэфициент ЦФ |
41424,0914 |
|
|
Целевой
|
Верхний
|
Целевой
|
|
Имя
|
|
предел
|
результат
|
предел
|
|
$C$4 |
значение x1 |
103,9772727 |
103,9772727 |
41424,091 |
103,9772727 |
41424,0914 |
$D$4 |
|
48,83495146 |
48,83495146 |
41424,091 |
|
41424,0914 |
$E$4 |
|
154,5865147 |
154,5865147 |
41424,091 |
154,5865147 |
41424,0914 |
$F$4 |
|
|
2,601626016 |
|
|
|
$G$4 |
|
11,43646409 |
11,43646409 |
41424,091 |
|
41424,0914 |
$H$4 |
значение x6 |
1912,162116 |
|
41424,091 |
|
41424,0914 |
$I$4 |
|
6,090909091 |
6,090909091 |
41424,091 |
|
|
$J$4 |
значение x8 |
403,2670376 |
403,2670376 |
|
|
41424,0914 |
$K$4 |
|
0 |
0 |
41424,091 |
7,27596E-12 |
41424,0914 |
$L$4 |
значение x10 |
|
80,04310877 |
41424,091 |
|
|
$M$4 |
значение x11 |
1391,176471 |
1391,176471 |
41424,091 |
2103 |
41424,0914 |
$N$4 |
|
203 |
203 |
41424,091 |
203 |
41424,0914 |
$O$4 |
значение x13 |
946 |
946 |
|
946 |
|
$P$4 |
значение x14 |
0 |
0 |
41424,091 |
8,33703E-12 |
41424,0914 |
$Q$4 |
|
0 |
0 |
41424,091 |
8,26813E-12 |
41424,0914 |
$R$4 |
|
4956,393162 |
|
|
4956,393162 |
|
$S$4 |
значение x17 |
0 |
0 |
41424,091 |
0 |
|
$T$4 |
значение x18 |
4769,416667 |
|
41424,091 |
4769,416667 |
41424,0914 |
$U$4 |
значение x19 |
28994,9 |
28994,9 |
41424,091 |
28994,9 |
41424,0914 |
$V$4 |
значение x20 |
0 |
0 |
41424,091 |
0 |
|
$W$4 |
|
8028,32381 |
8028,32381 |
41424,091 |
8028,32381 |
41424,0914 |
$X$4 |
|
16555 |
16555 |
41424,091 |
16555 |
41424,0914 |
$Y$4 |
значение x23 |
8160,6 |
|
|
8160,6 |
41424,0914 |
$Z$4 |
значение x24 |
3660 |
3660 |
41424,091 |
3660 |
41424,0914 |
$AA$4 |
значение x25 |
207 |
207 |
41424,091 |
207 |
41424,0914 |
$AB$4 |
|
1509 |
1509 |
|
1509 |
41424,0914 |
$AC$4 |
значение x27 |
2000 |
2000 |
41424,091 |
2000 |
41424,0914 |
$AD$4 |
значение x28 |
64 |
64 |
41424,091 |
64 |
41424,0914 |
$AE$4 |
значение x29 |
293533,5218 |
1398 |
9289,184 |
#Н/Д |
#Н/Д |
$AF$4 |
|
7643 |
7643 |
41424,091 |
7643 |
|
$AG$4 |
значение x31 |
67 |
67 |
41424,091 |
67 |
41424,0914 |
$AH$4 |
|
0 |
0 |
|
-4,1069E-12 |
41424,0914 |
$AI$4 |
значение x33 |
2497,44 |
2304 |
40969,507 |
2497,44 |
|
АНАЛИЗ ЗАДАЧИ
Таблица 4 Использование пашни.
Культуры |
|
Выход продукции, ц |
|
яровая пшеница |
0 |
0 |
0 |
овес |
0 |
0 |
0 |
ячмень |
0 |
0 |
0 |
Горох |
154 |
6956 |
6 |
Сахарная свекла |
1912 |
|
75 |
Гречиха |
0 |
0 |
0 |
Подсолнечник на зерно |
0 |
0 |
0 |
Кукуруза на силос |
403 |
28944 |
15 |
Многолетние травы |
80 |
8028 |
4 |
Итого |
2549 |
100 |
Количество КРС 946 голов. Как видно из таблицы наибольший удельный вес занимает кукуруза на силос.
Таблица5 РАЦИОН КОРМЛЕНИЯ.
|
Количество, ц |
Количество, ц. к. е. |
|
Зерна яровой пшеницы |
0 |
0 |
0 |
|
0 |
0 |
0 |
|
6956 |
8138 |
135642 |
|
0 |
0 |
0 |
Итого концентрированных кормов. |
6956 |
8138,52 |
135642 |
|
305945 |
73426 |
|
Итого корнеклубнеплодов |
305945 |
73426 |
214161 |
Кукурузы на силос |
28994 |
5798,8 |
40591 |
Итого силосных |
28994 |
5798,8 |
40591 |
Мн. травы на зеленый корм |
8028 |
1685,9 |
21676 |
Зел. масса естеств. пастбищ |
8160 |
1795 |
17136 |
|
16188 |
3480,9 |
38812 |
Мн. травы на сено |
0 |
0 |
0 |
Сено естеств. Сенокосов |
16555 |
6953 |
69531 |
|
16555 |
6953 |
69531 |
Таблица 6 Объем реализации продукции хозяйству и рабочим.
Вид продукции |
государству |
рабочим |
В пр от реализации государству |
В пр от реализации работникам |
|
3660 |
- |
1171 |
- |
гречиха |
207 |
- |
66,2 |
|
1509 |
- |
482,9 |
- |
Гороха |
2000 |
- |
640 |
- |
Овса |
64 |
- |
20,5 |
- |
сах. Свекла |
7643 |
293533 |
840,7 |
32288,6 |
|
67 |
102,1 |
44,9 |
68,3 |
Мяса |
2497 |
- |
5868 |
- |
Таблица 7 Затраты на трудовые ресурсы.
Вид кормов |
|
|
740,6 |
|
345,1 |
горох |
4415 |
овес |
18,7 |
гречиха |
81,7 |
|
62140 |
|
95,2 |
кукуруза на силос |
2147,9 |
многолетние травы на зеленый корм |
599,2 |
сено естественных сенокосов |
5564 |
|
1319,5 |
ИТОГО |
77466,9 |
Двойственная оценка: При увеличении площади пашни на 1 га выручка увеличивается на 17,6 тыс. рублей, при увеличении зерна овса на 1 ц, выручка увеличится на 0,71 тыс. рублей. При реализации подсолнечника работникам на 1 ц убытки составят 0,93 тыс. рублей.
на 3660 ц, оптимальный план не изменится.
библиографический список
1. Акулич И. Л. Математическое программирование в примерах и задачах. М.: Высш. шк., 1986. - 320 с.
2. Калихман И. Л. Сборник задач по математическому программированию. М: Высш. шк., 1975. - 270 с.
3. Капустин В. Ф. Практические занятия по курсу математического программирования. Л.: Изд-во Ленингр. ун-та, 1976. - 192 с.
4. Карасев А. И. Математические методы и модели в планировании. М.: Экономика, 1987. - 240 с.
5. Карманов В. Г. Математическое программирование. М.: Наука, - 1980. 256 с.
6. Кузнецов Ю. Н., Кузубов В. И., Волощенко А. В.
Математическое программирование. М.: Высш. шк., 1976. 352 с.
8. Юдин Д. В..
|