Задание 1
Таблица 1 - Анализ динамики и структуры расходов средств ФОМС
В (тыс. руб.)
| Показатели
|
|
|
2008 год
|
|
| 07/06
|
08/07
|
| 1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
|
в % от доходов
|
1073727,6
100,4
|
98,7
|
2019026,6 100,5
|
452357
-1,7
|
1,8
|
| в том числе:
|
|
|
|
|
|
|
|
95,8
|
1464809,6
94,7
|
1788831,2
89,0
|
440620,4
-1,1
|
324021,6
-5,7
|
| Реализация мер социальной поддержки отдельных категорий граждан по обеспечению лекарственными средствами в % от доходов
|
|
|
200913,4
10,0
|
-
-
|
-
-
|
| на выполнение управленческих функций в % от доходов
|
2,3
|
26885,0
1,7
|
29282,0
1,4
|
2286,1
-0,6
|
2397
-0,3
|
| Остаток на конец отчетного периода
(величина прибыли)
|
4947,5
|
25570,4
|
16245,0
|
20622,9
|
-9325,4
|
88,6% от общей суммы расходов и 89,0% от доходов в 2008 году составили расходы на финансирование территориальной программы ОМС. К уровню 2006 года расходы на финансирование территориальной программы ОМС составили 174,6%, к уровню 2007 года 122,1%. В 2007 году Амурский областной фонд обязательного медицинского страхования принимал участие в реализации государственной программы дополнительного лекарственного обеспечения отдельных категорий граждан, имеющих право на получение государственной социальной помощи в виде набора социальных услуг (льготное лекарственное обеспечение) на реализацию мер социальной поддержки отдельных категорий граждан по обеспечению лекарственными средствами.
года 108,9%.
Остаток финансовых средств фонда на конец 2006 ода составил 16245,0 тыс. рублей. Тенденция роста расходов ФОМС объясняется тем, что произошло увеличение поступлений взносов на медицинское обеспечение от организаций области, а так же со стороны государство в виде политики государственного финансирования.
Для того чтобы спрогнозировать величину расходов на медицинское обеспечение необходимо оценить взаимосвязь между величиной произведенных расходов и процентного соотношения по сравнению с поступлениями.
Исходные данные для прогноза представлены в таблице 2.
Таблица 2 - Исходные данные для расчета корреляции
| Год
|
|
Процентное соотношения с поступлениями
|
| 2004
|
|
103,7
|
| 2005
|
6010
|
104,1
|
| 2006
|
8025,4
|
111,2
|
| 2007
|
9977,1
|
102,8
|
| 2008
|
|
120,8
|
рассчитать коэффициенты корреляции и детерминации для этой связи.
Обозначим через х - процентное соотношение с поступлениями, через у - израсходовано всего средств на медицинское обеспечение.
Поскольку корреляционная зависимость прямолинейна между х и у, уравнение регрессии имеет вид:
¯у = а0 + а1х.
Для нахождения параметров уравнения а0 и а1 необходимо решить систему нормальных уравнений:
∑х = ∑у}
∑х + а1∑х² = ∑ху}
Таблица 3 - Исходные данные для расчета корреляции расходов на медицинское обеспечение
| год
|
х
|
у
|
²
|
ху
|
¯
|
у²
|
| 1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
| 2004
|
98,6
|
986,7
|
|
97288,6
|
-91522,5
|
973576,8
|
| 2005
|
100,2
|
100,2
|
10040
|
|
-90813,36
|
10040
|
| 2006
|
100,4
|
1073,7
|
10080,2
|
107799,48
|
-90724,72
|
1152831,6
|
| 2007
|
98,7
|
|
9741,69
|
150626,07
|
-91478,16
|
2328981,2
|
| 2008
|
100,5
|
|
|
|
|
4076361
|
| Итого
|
498,4
|
5705,7
|
49684,3
|
|
-455219,14
|
8541790,6
|
Таким образом, система нормальных уравнений будет иметь вид:
Решив систему уравнений, найдем параметры а0 и а1:
а0 = -135222
¯ = -135222 + 443,2х
¯.
Далее измерим тесноту связи между х и у, для чего рассчитаем линейный коэффициент корреляции по формуле:
r = ху¯ - х¯у¯
σх σу
Из таблицы 3 видно что:
у = 5705,7: 5 = 1141,14
ху = 568668,7: 5 = 11373,34
х² = 49684,3: 5 = 9936,86
у² = 8541790,6: 5 = 1708358,12
Как известно:
σх = √ х²¯ - (х¯)² = √9936,86 - 99,68² = 0,93
σх = √ у²¯ - (у¯)² = √1708358,12 - 1141,14² = 637,3
Подставляя эти значения в формулу для линейного коэффициента корреляции, получим:
r = 11373134 - 99,68 х 1141,14
= 0,001
0,93 х 637,3
Так как коэффициент корреляции исчислен для небольшого числа наблюдений (число лет), следует оценить его надежность (значимость).
Для этого рассчитаем среднюю ошибку коэффициента корреляции:
σr = 1 - r²: √n -2
В этой формуле n -2 = 5 - 2 = 3 - число степенней свободы (к).
Итак σr = 1 - 0,93²: √3 = 0,02
Далее находим отношение коэффициента корреляции к его средней ошибке:
Судя по полученным результатам прогнозирования можно сделать следующие выводы о тенденции расходов на медицинское обслуживание.
Поэтому при планировании расходов на медицинское обеспечение необходимо учитывать соотношение реальных поступлений и предполагаемых расходов.
Задание 3
Структура кода классификации доходов бюджета
| Коды классификации доходов бюджетов
|
| Администратор
|
группа
|
подгруппа
|
статья
|
подстатья
|
|
|
Экономическая классификация
|
| 1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
8
|
9
|
10
|
11
|
12
|
13
|
14
|
15
|
16
|
17
|
18
|
19
|
20
|
| 1
|
2
|
3
|
4
|
| 0
|
0
|
0
|
1
|
1
|
1
|
0
|
1
|
0
|
2
|
0
|
0
|
2
|
0
|
0
|
0
|
0
|
1
|
2
|
0
|
Администратор доходов 000 - федеральный бюджет
Вид доходов - Дивиденды по акциям и доходы от прочих форм участия в капитале, находящихся в собственности субъектов Российской Федерации
Задание 4
Структура кода классификации доходов бюджета
| Коды классификации доходов бюджетов
|
| Администратор
|
группа
|
подгруппа
|
статья
|
подстатья
|
|
программа
|
|
| 1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
8
|
9
|
10
|
11
|
12
|
13
|
14
|
15
|
16
|
17
|
18
|
19
|
20
|
| 1
|
2
|
3
|
4
|
| 0
|
0
|
0
|
1
|
0
|
7
|
0
|
1
|
0
|
1
|
3
|
0
|
1
|
0
|
0
|
0
|
0
|
1
|
1
|
0
|
Библиографический список
1. Бюджетный кодекс Российской Федерации.
финансов Российской Федерации».
3. Бюджетный процесс в Российской Федерации: учебное пособие/ Л. Г. Баранова, О. В. Врублёвская и др. – М.: Изд-во «Перспектива»: ИНФРА-М, 2008.
4. Статистический сборник Амурской области за 2008 год
|
